如今，無論是高校的教學(xué)科研場(chǎng)景，還是企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，AI工具都展現(xiàn)出了強(qiáng)大的重塑力量。然而，就在這股浪潮之中，40-60歲的中年群體面臨著前所未有的適應(yīng)性挑戰(zhàn)。

　　人工智能浪潮不可逆，如何讓中年群體“不掉隊(duì)”？今年上海兩會(huì)期間，上海市人大代表、華東理工大學(xué)化學(xué)與分子工程學(xué)院教授張金龍?zhí)岢隽藥c(diǎn)建議。

　　張金龍教授指出，AI學(xué)術(shù)工具的興起，使得一些基礎(chǔ)性的學(xué)術(shù)工作效率大幅提升。例如年輕教師利用AI快速檢索海量文獻(xiàn)、精準(zhǔn)定位前沿?zé)狳c(diǎn)，短時(shí)間內(nèi)就能搭建起頗具新意的科研框架，相比之下，中年教師花費(fèi)大量精力手動(dòng)查閱資料、梳理思路，速度明顯落后。這讓他們不僅在科研產(chǎn)出的速度上倍感壓力，甚至擔(dān)憂自己多年積累的學(xué)術(shù)優(yōu)勢(shì)在AI沖擊下逐漸式微。

　　為破解這一困境，張金龍教授建議，高校應(yīng)聯(lián)合教育科技企業(yè)，打造專屬的AI教育學(xué)習(xí)平臺(tái)，設(shè)計(jì)漸進(jìn)式實(shí)踐任務(wù)，從簡(jiǎn)單的文獻(xiàn)整理到復(fù)雜的科研創(chuàng)新輔助，讓教師在實(shí)踐中感受AI助力，逐步掌握技能。

　　同時(shí)，高校可以通過設(shè)立AI融合創(chuàng)新項(xiàng)目，給予中年教師專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)支持，引導(dǎo)中年教師將專業(yè)知識(shí)與AI技術(shù)有機(jī)結(jié)合。在職稱評(píng)定、績(jī)效考核中，合理納入AI應(yīng)用成果指標(biāo)，認(rèn)可教師在“人機(jī)協(xié)同”下的創(chuàng)新努力，同時(shí)不弱化傳統(tǒng)學(xué)術(shù)指標(biāo)權(quán)重。

　　張金龍教授還建議高校組建“跨代際AI學(xué)術(shù)共同體”，讓不同年齡段師生在共同體中圍繞AI課題合作，年輕學(xué)生分享技術(shù)實(shí)操，中年教師貢獻(xiàn)學(xué)術(shù)深度，實(shí)現(xiàn)知識(shí)互補(bǔ)。